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解决行业难题,摩比斯研发售后零部件集成信息系统

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发表于 2-18 15:54:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

目前,约有六千五百万辆现代及起亚汽车在全球范围内正常行驶。与此同时,为这些车辆进行维修更换的零部件种类达三百多万,并且这一数字将随着相关技术的改进而不断增加。
由于产品数量巨大,在零部件库存管理方面的问题解决难度较大。为了提升售后服务质量,提高车辆零部件的供应效率,摩比斯于韩国及世界诸多国家投资建设了超过五万家物流中心、代理商和维修点,构建了极其密集的供货网络。

摩比斯售后零部件集成信息系统
为了实现物流信息的互联互通,摩比斯研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”,并计划今年投入运营。该系统能实时确认摩比斯在全球零部件的生产流程与物流配送情况,不仅可以节约物流成本,同时在海外也可依靠大数据作出迅速决策,保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上,摩比斯运用了机器学习及区块链等技术,对物流运输的庞大数据进行精准管理,提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术,可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析,提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此,零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况,代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息,为顾客提供高效的服务。
而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息,终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码,就能确认产品真伪。

不仅如此,区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后,只要扫描车辆编号,就可以自动查找所需零部件,车主还可以通过手机APP管理维修明细。

图为近年摩比斯人工智能项目开展情况
从理论到实践,从实验室到应用现场,摩比斯一直致力于人工智能的应用及创新。在2018年,摩比斯在业界首次成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队,极具代表性的研发出利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。


MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示:为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务,摩比斯将继续融合第四次工业***的计算机新技术,构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。

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