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火眼智能黑烟车自动抓拍系统 助力机动车尾气治理

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发表于 10-16 11:03:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
  社会背景

  当前,我国移动源污染问题日益突出,已成为空气污染的重要来源,移动源对细颗粒物(PM2.5)浓度的贡献率达10%至50%以上。汽车是机动.车大气污染.排放的.主要贡献者,其排放的颗粒物(PM)超过机动.车排放总量的90%,按车型分类,重型货车是主要贡献者,按燃料分类,柴油车排放的PM超过汽车排放总量的90%。

  黑烟车不仅对环境影响较大,对道路交通安全、市容市貌以及市民健康都有很大影响,减少黑烟车上路是实现智慧环保、智慧交通的必要条件之一。火眼智能黑烟车抓.拍系统采用前端抓.拍+后端分析的方式,即实时.采集的视频/图片通过网络传输至后端分析服务器,进行黑烟车识别。随着物联网技术、5G的发展普及,前端分析、无线传输必将成为未来发展趋势。

  行业领先

  火眼黑烟车智能分析设备具备自动识别、抓.拍无烟车,自动豁免无烟车辆,实现全天候无人监.控,自动筛选、保存、传输、播放黑烟车视频片段的功能。对症黑烟车取证难,取证效率低等问题,对道路上通行的黑烟车,通过对采集的视频在前端进行智能分析抓取,将取证照片和视频、车牌号等证据链传输至环保平台,为环保和交.警部.门非现场执.法提供科技力量,大力提升执.法效率,助力美好蓝天。

  

  林格曼等级分析,精准认定

  在黑烟车定电子抓.拍监.控系统中,业内普遍采用林格曼等级来判定和反应烟尘的黑度指标,它将黑烟浓度分为1、2、3、4、5五个等级,1级表示黑烟浓度最轻,5级表示黑烟浓度最严重。根据最新的国标判标准,林格曼黑度等级超过1级,就判定为排放超标,黑烟可视度在一级以上的,即可算是黑烟车。

  扩大号的识别算法

  由于黑烟车后车牌通过会发生被冒出黑烟遮挡而看不清车牌的情况,所以采用前后车牌匹配的方式来取证,同时取证冒黑烟图片和车牌号,因为现场环境复杂,前后车牌匹配的正确率并不如人意。不过因为黑烟车通常为柴油货车,包含重型、中型货运机动.车及其挂车,这些类型车通常都有扩大号。扩大号的识别让摄像机可以更加准确的识别黑烟车及其对应车牌号。同时,扩大号让前后车牌匹配的准确率大大提高。现在随着深度学习算法的应用,黑烟车识别的准确度也在逐渐上升。目前,主流的黑烟车识别算法在车流中识别出“黑烟车”的准确率已达到70%以上。

  

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